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发布时间:2026-04-30 15:14:11 人气:
随着IC设计的集成度和复杂度日益增加,如何进行低功耗设计已成为业界必须面对的棘手问题,而最有效的解决方法之一便是整个行业的有效合作。为此。由应用材料(AppliedMaterials)、ARM(包括其ArtisanARM物理IP项目组)、Cadence和TSMC等公司联合发起的硅设计链产业协作组织(SDC),选择低功耗可生产性流程作为他们的首要任务,并已成功开发出了基于90nmCMOS工艺的低功耗技术。
该经流片验证的低功耗90nm芯片设计技术可使芯片的总功耗降低40%。这一优势主要来自于利用多电源电压(MSV)设计和自动时钟门控技术。同时设计中还组合了各种旨在管理和降低漏电流的创新技术,用以降低静态功耗。此外,在预测延时时。该方案应用了有效电流源延时模型,从而提高了预测的精度和效率,对多电源电压设计环境来说尤其有效。本文将借助该创新成果来分析如何进行低功耗的IC设计。
该芯片的主要单元是微处理器核ARM1136JF-S、ETM11追踪模块和ETB11追踪缓冲器。同时该芯片还包括了多级高性能总线(AHB)架构,两个附加的验证协处理器。以及用于生产测试和调试的相应支持电路等。
由于该芯片基于ARM开发的系统参考设计。因此,设计队伍可以使用ARM的RealView验证系统板来运行应用级的软件,以测试性能指标(比如Dhrystones)和功耗。
动态功耗降低:电压按比例缩放在IC设计中,可以简单地利用减小电压来显著降低系统动态功耗。然而降低电源电压也将会降低晶体管转换的速度。在本设计中,SDC设计团队选择350MHz作为目标性能。因此,为了保证整个芯片能够达到性能指标,选择哪些部分进行降低电压或者按比例缩小都需仔细考虑。经权衡,该设计分为两个电压域。在该多电源电压的设计中,根据时序特征。每一电压域工作在不同的电源电压下。其中对时序要求严格的模块,工作在1V的标准90nmCMOS工艺下,而其他对时序要求不是特别严格的部分则设计为工作在0.8V下,从而节省了36%的动态功耗。通过电压缩放,电压值必须转换成相应电压域需要的值。从而用于提供不同电压域之间的交流。为此,本设计中插入了电平转换单元来完成电压转换,并通过箝位单元来提供隔离。Artisan的电平转换方案包括了集成的箝位器。通过3400个可以自动插入的转换器,将两个电源域相连,并且对时序进行了布局布线的优化。
在本设计中Cadcnce和Artisan也通过合作,利用Cadence的EncounterNanoroute布线引擎,来优化其电平转换电路的设计。电平转换电路的设计和自动插入是降低动态功耗和满足主动内存分配要求的关键。
在很多情况下,数据并不是频繁的载入寄存器中,然而每个周期中,时钟信号则不停转换。为了避免这种不必要的功耗,可以采用一个门控电路来关闭没有发生转换的寄存器。这一改进能降低10~20%的动态功耗。在本设计中利用Artisan库中提供的门控时钟单元,设计团队使用EncounterRTLCompiler自动控制了整个芯片85%的寄存器。再加上上述的电压缩放技术,能使系统降低大约38%的动态功耗。
随着晶体管尺寸的不断降低,漏电流日益成为总功耗的一个重要部分。在90nm的工艺下,漏电功耗将占40%之多。
本设计中为降低漏电功耗采用了Artisan的IP库,该库具有一组匹配的逻辑单元,每一个单元具有相同的尺寸和不同的阈值电压。具有高阈值电压的单元漏电流小、速度慢:低阈值电压的单元漏电流大,但是速度快。因此,为了满足性能和功耗的要求,本设计中借助EncounterRTLCompiler对设计进行了功耗、性能和面积的全局优化。综合后的网表实现了所有的设计要求,并且显著降低了漏电流。
在布局和布线之后。还必须考虑连线的影响来对系统进行进一步的优化。本设计中利用SoCEncounter的后布线优化功能和多阈值单元来进行时序和漏电流的再优化。综合所有的降低静态功耗的技术,最终的设计节省了近46.7%的漏电功耗。
在完成了功耗的优化后,必须对设计进行时序的分析和验证。由于设计工具需要每一个工作电压下精确的延时模型,因此片内的多电源电压使时序分析变得复杂化。对电平转化电路和箝位器的正确建模有助于获得准确的延时信息。有效电流延时模型(ECSM)是这一步骤的关键部分,与传统的电压建模不同。ECSM是对晶体管流过的电流进行模拟。在0.7V~1.2V的电压范围内,基于ECS的标准单元模块延时预测平均误差在SPICE的0.5%之内。
利用前面所述的所有设计方法学,在满足355MHz时钟频率性能的同时,与传统的设计相比,该设计方案一次性降低了40%的功耗。通过密切协作,SDC成员已经成功地为客户开发出了一个可生产的设计流程,利用该流程显著地降低了一流芯片设计的时间和成本。在日益细分的半导体市场。通过合作共同应对IC设计面临的挑战将是业界最有效的选择。
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